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DeFi × AI融合の深層分析：Agentの自動化戦略・プロジェクト解剖・リスク識別
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バックテストの過剰適合
戦略のロジックやパラメータが特定の期間の過去データに完璧に合うよう過度に調整され、バックテスト結果が異常に優れて見える現象。しかしそのパフォーマンスは単に過去のノイズにたまたま適合しただけであり、新しい市場データや実運用環境に適用すると大幅に悪化する。
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リスク調整後リターン
戦略のリターンを、そのリターンを得るために負った変動リスクと合わせて評価する指標。「単位リスクあたりどれだけの実際のリターンが得られたか」を測定し、変動度合いの異なる戦略を単純なリターン数値だけで見るのではなく、同じ基準で公平に比較できるようにする。
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